رفتن به محتوا

روتنیکستحولی نوین درتصمیم‌سازی

روتنیکس پایپ‌لاین‌های پیچیده‌ی تصمیم‌سازی را طراحی می‌کند و پاسخ ساده را به شما می‌سپارد.

مشاهده‌ی پایپ‌لاینشروع گفت‌وگو
1

تحقیق در عملیات

بهینه‌سازی، تحلیل پوششی داده‌ها، برنامه‌ریزی تصادفی

2

طیف تحلیل تصمیم

توصیفی · تشخیصی · پیش‌بینانه · تجویزی

3

مدل‌های زبانی محلی

روی زیرساخت شما. داده‌هایتان هرگز از آن خارج نمی‌شود.

فصل 1 · مسئله

تصمیم‌گیری مبتنی بر دادهدیگر یک انتخاب نیست.

با این حال، برای بیشتر سازمان‌ها مسیر رسیدن از داده‌ی خام به بینش کاربردی همچنان به‌طرز آزاردهنده‌ای پیچیده است. نه به این دلیل که پاسخ دست‌نیافتنی است، بلکه چون هر آنچه میان پرسش و پاسخ قرار دارد، سر راه باقی مانده است.

1

مسئله‌ی داده

پلتفرم‌هایی که پیش از پاسخ دادن به هر پرسشی، یک انبار داده طلب می‌کنند.

2

مسئله‌ی ترجمه

مدل‌هایی که منطقشان فقط درون تیمی که آن‌ها را ساخته است زنده می‌ماند.

3

مسئله‌ی گام آخر

داشبوردهایی که گذشته را توصیف می‌کنند و درست پیش از تصمیم متوقف می‌شوند.

فصل 2 · هنر

روتنیکساستاد هنرساده‌کردن پیچیدگی است.

پشت هر رابط کاربری زیبا و هر بینش روشن، موتوری پیشرفته قرار دارد. سادگی، خود محصول است. پیشرفتگی، دلیل ماندگاری آن است.

1

تحقیق در عملیات پیشرفته

برنامه‌ریزی خطی و عدد صحیح مختلط، تحلیل پوششی داده‌ها، بهینه‌سازی تصادفی و استوار. انتخاب‌شده بر اساس مسئله، نه بر اساس مد روز.

2

طیف کامل تحلیل تصمیم

مراحل توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینانه و تجویزی در یک پایپ‌لاین واحد، تا هر پاسخ همواره شواهد پشتیبان خود را به همراه داشته باشد.

3

مدل‌های زبانی محلی پیشرو

مدل‌هایی که روی زیرساخت شما اجرا می‌شوند و یک مسئله‌ی حل‌شده را به زبانی تبدیل می‌کنند که تصمیم‌گیرنده بتواند بر پایه‌ی آن عمل کند، بی‌آنکه داده‌های شما از سازمان خارج شود.

4

ترکیب‌شده در پایپ‌لاین‌های تصمیم

این لایه‌ها یک منوی انتخاب نیستند. روتنیکس پایپ‌لاین را طراحی می‌کند: کدام روش‌ها، با چه ترتیبی، و در برابر داده‌هایی که واقعاً وجود دارند.

موتوری تحلیلی که فقط داده پردازش نمی‌کند. مزیت تصمیم‌گیری می‌آفریند.

فصل 3 · طیف

چهار پرسش،یک پایپ‌لاین.

بیشتر پلتفرم‌ها در همان پرسش نخست متوقف می‌شوند. یک تصمیم به هر چهار پرسش نیاز دارد، آن هم به‌هم‌پیوسته، تا پاسخ نهایی بتواند به شواهد آغازین ارجاع دهد.

1

توصیفی

چه اتفاقی افتاد؟

بازسازی عملکرد از داده‌هایی که هم‌اکنون وجود دارند: تطبیق‌یافته، قابل مقایسه، و صادق درباره‌ی آنچه پوشش نمی‌دهد.

  • تحلیل پوششی
  • محک‌زنی
  • تطبیق
2

تشخیصی

چرا اتفاق افتاد؟

تفکیک عوامل مؤثر از هم‌زمانی‌های تصادفی. پایپ‌لاین یک نتیجه را به عواملی که واقعاً آن را جابه‌جا کرده‌اند تجزیه می‌کند و سهم هر یک را می‌سنجد.

  • تجزیه
  • تحلیل مازاد
  • ساختار علّی
3

پیش‌بینانه

چه اتفاقی خواهد افتاد؟

آینده‌ها همراه با عدم قطعیتشان. پیش‌بینی‌ای که حاشیه‌ی خطای خود را پنهان کند، تصمیمی است که در انتظار شکست است.

  • مدل‌های تصادفی
  • تولید سناریو
  • پیش‌بینی بازه‌ای
4

تجویزی

چه باید بکنیم؟

خود تصمیم: گزینه‌ی شدنی‌ای که بهتر از همه به هدف خدمت می‌کند، با نام‌بردن از قید تعیین‌کننده تا بده‌بستان آن آشکار باشد.

  • LP / MILP
  • بهینه‌سازی استوار
  • جست‌وجوی سیاست

فصل 4 · گستره

یک راهکار برای همه‌یچالش‌های تصمیم‌گیری.

حوزه‌ها متفاوت‌اند. دستور زبان تصمیم، نه. روتنیکس رویکردی یکپارچه برای درک عملکرد، و بهبود آن، فراهم می‌کند.

تصمیم

«اختلال بعدی کجا بیشترین هزینه را برایتان دارد؟»

جریان شبکه و بهینه‌سازی استوار روی تأمین‌کنندگان، مسیرها و ذخایر احتیاطی که همین حالا رصد می‌کنید، برای آشکار کردن معدود نقاطی که خرابی‌شان واقعاً سرایت می‌کند.

توصیفیتشخیصیپیش‌بینانهتجویزی

فصل 5 · روش

داده‌ی حداقلی.بینش حداکثری.

پلتفرم‌های سنتی پیش از آنکه چیز مفیدی بگویند، مجموعه‌داده‌های تاریخی گسترده و اطلاعات کامل طلب می‌کنند. پایپ‌لاین‌های روتنیکس با داده‌هایی کار می‌کنند که همین حالا در اختیار دارید، زیرا روش درست از یک مجموعه‌داده‌ی کوچک اما صادق، بیشتر از آن چیزی استخراج می‌کند که روش نادرست از یک مجموعه‌داده‌ی بزرگ به دست می‌آورد.

4

مرحله‌ی تحلیلی

ترکیب‌شده بر اساس مسئله

10

حوزه‌ی تصمیم

یک موتور

1

پایپ‌لاین یکپارچه

از ابتدا تا انتها

مرز کارایی · نمونه‌ی تصویریتحلیل پوششی داده‌ها
منابع مصرف‌شده →نتیجه‌ی به‌دست‌آمده →کوچک‌ترین گام بهبودمرز کارا

هر نقطه یک واحد تصمیم‌گیری است. منحنی، بهترین عملکردی است که واقعاً مشاهده شده، نه هدفی ساخته‌شده در یک کارگاه. آنچه پایپ‌لاین برمی‌گرداند کوتاه‌ترین مسیر قابل دفاع از جایی است که یک واحد هست تا جایی که شواهد می‌گویند می‌تواند باشد.

فصل 6 · خروجی

ریاضیات انتزاعی،ترجمه‌شده به یک اقدام.

روتنیکس مدل‌های صوری را به هوش تجاری شفاف تبدیل می‌کند و تصمیم‌گیری را ساده می‌سازد، بی‌آنکه دقت تحلیلی فدا شود.

خروجی 1

نمایش روشن مرزهای کارایی

هر واحد در برابر همتایانی که واقعاً با آن‌ها قابل مقایسه است ترسیم می‌شود؛ مرز رسم شده و فاصله تا آن در یک نگاه خوانا است.

خروجی 2

توصیه‌های آگاه از زمینه بر پایه‌ی الگوهای کارایی

نه داشبوردی از شاخص‌ها، بلکه مجموعه‌ای رتبه‌بندی‌شده از اقدام‌ها که هر کدام قیدی را که رعایت می‌کند و بهبودی را که انتظار می‌رود به همراه دارد.

بازتخصیص مسیر B به D92
انتقال 14٪ از بار پیک71
بازترتیب دسته‌ی 754
حفظ برنامه‌ی فعلی21

خروجی 3

نمایش شهودی روابط پیچیده

وابستگی‌های میان اجزای تصمیم به‌صورت ساختار نمایش داده می‌شوند تا دلیل هر توصیه قابل بررسی باشد، نه صرفاً ادعاشده.

تحولی نوین در تصمیم‌سازی

تصمیمی را که پیوسته به تعویق می‌اندازید، به ما بسپارید.

پرسش خود و داده‌هایی را که امروز در اختیار دارید با ما در میان بگذارید. به شما خواهیم گفت کدام پایپ‌لاین به آن پاسخ می‌دهد، و راه‌اندازی آن به چه چیزهایی نیاز دارد.