Que s’est-il passé ?
- Analyse d’enveloppement
- Étalonnage
- Rapprochement
Transformerl’analysedécisionnelle
Rotenix conçoit des pipelines décisionnels complexes et vous remet la réponse simple.
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Recherche opérationnelle
Optimisation, analyse d’enveloppement, programmation stochastique
2
Spectre de l’analyse décisionnelle
Descriptive · Diagnostique · Prédictive · Prescriptive
3
Modèles de langage locaux
Sur votre infrastructure. Vos données ne la quittent jamais.
Chapitre 1 · Le problème
Décider par les donnéesn’est plus une option.
Pourtant, pour la plupart des organisations, le chemin qui mène des données brutes à une décision éclairée reste désespérément compliqué. Non pas parce que la réponse est inaccessible, mais parce que tout ce qui sépare la question de la réponse a été laissé en travers du chemin.
1
Le problème des données
Des plateformes qui exigent un entrepôt de données avant de répondre à la moindre question.
2
Le problème de traduction
Des modèles dont le raisonnement ne survit qu’au sein de l’équipe qui les a construits.
3
Le problème du dernier kilomètre
Des tableaux de bord qui décrivent le passé et s’arrêtent avant la décision.
Chapitre 2 · Le savoir-faire
Rotenix maîtrisel’art de rendrele complexe simple.
Derrière chaque interface élégante et chaque éclairage limpide se cache un moteur sophistiqué. La simplicité est le produit. La sophistication est ce qui la rend solide.
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Recherche opérationnelle avancée
Programmation linéaire et en nombres entiers, analyse d’enveloppement des données, optimisation stochastique et robuste. Choisies selon le problème, pas selon la mode.
2
Tout le spectre de l’analyse décisionnelle
Les étapes descriptive, diagnostique, prédictive et prescriptive réunies en un seul pipeline, pour que chaque réponse porte avec elle les éléments qui la fondent.
3
Modèles de langage locaux de pointe
Des modèles exécutés sur votre infrastructure, qui traduisent un programme résolu en un langage sur lequel un décideur peut agir, sans que vos données quittent vos murs.
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Assemblés en pipelines décisionnels
Ces couches ne sont pas un menu. Rotenix conçoit le pipeline : quelles méthodes, dans quel ordre, face aux données qui existent réellement.
Un moteur analytique qui ne se contente pas de traiter les données. Il procure un avantage décisionnel.
Chapitre 3 · Le spectre
Quatre questions,un seul pipeline.
La plupart des plateformes s’arrêtent à la première question. Une décision a besoin des quatre, reliées entre elles, pour que la réponse finale puisse renvoyer aux éléments de départ.
1
Descriptive
Que s’est-il passé ?
La performance reconstituée à partir des données existantes : rapprochée, comparable et honnête sur ce qu’elle ne couvre pas.
- Analyse d’enveloppement
- Étalonnage
- Rapprochement
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Diagnostique
Pourquoi est-ce arrivé ?
Distinguer les causes des coïncidences. Le pipeline décompose un résultat selon les facteurs qui l’ont réellement fait bouger, et mesure chacun d’eux.
- Décomposition
- Analyse des écarts
- Structure causale
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Prédictive
Que va-t-il se passer ?
Des futurs accompagnés de leur incertitude. Une prévision qui cache ses propres marges d’erreur est une décision sur le point de mal tourner.
- Modèles stochastiques
- Génération de scénarios
- Prévisions par intervalles
4
Prescriptive
Que devons-nous faire ?
La décision elle-même : le choix réalisable qui sert le mieux l’objectif, avec la contrainte déterminante nommée pour que l’arbitrage soit visible.
- PL / PLNE
- Optimisation robuste
- Recherche de politiques
Chapitre 4 · La portée
Une seule solution pourtous les défis décisionnels.
Les domaines diffèrent. La grammaire de la décision, non. Rotenix apporte une approche unifiée pour comprendre la performance, et pour l’améliorer.
La décision
« Où la prochaine rupture vous coûtera-t-elle le plus ? »
Flux en réseau et optimisation robuste sur les fournisseurs, les axes et les stocks tampons que vous suivez déjà, pour faire ressortir les quelques nœuds dont la défaillance se propage vraiment.
DescriptiveDiagnostiquePrédictivePrescriptive
Chapitre 5 · La méthode
Données minimales.Éclairage maximal.
Les plateformes traditionnelles exigent de vastes historiques et une information parfaite avant de dire quoi que ce soit d’utile. Les pipelines Rotenix travaillent avec les données que vous avez déjà, car la bonne méthode tire davantage d’un petit jeu de données honnête que la mauvaise méthode n’en tire d’un grand.
4
Étapes analytiques
composées selon le problème
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Domaines de décision
un seul moteur
1
Pipeline unifié
de bout en bout
Chaque point est une unité de décision. La courbe représente la meilleure performance réellement observée, et non un objectif inventé en atelier. Le pipeline restitue le plus court chemin défendable entre la position d’une unité et celle que les données jugent atteignable.
Chapitre 6 · Le résultat
Des mathématiques abstraites,traduites en action.
Rotenix transforme les modèles formels en informations décisionnelles claires, et simplifie l’acte de décider sans sacrifier la rigueur analytique.
Résultat 1
Visualisation claire des frontières d’efficience
Chaque unité située face aux pairs auxquels elle est réellement comparable, avec la frontière tracée et la distance qui l’en sépare lisible d’un coup d’œil.
Résultat 2
Recommandations contextuelles issues des schémas d’efficience
Pas un tableau de bord d’indicateurs, mais un ensemble classé d’actions, chacune accompagnée de la contrainte qu’elle respecte et du gain qu’elle doit apporter.
Réaffecter l’axe B → D92
Décaler 14 % de la pointe71
Réordonner le lot 754
Maintenir le plan actuel21
Résultat 3
Représentation intuitive de relations complexes
Les dépendances entre éléments de décision présentées comme une structure, pour que la raison d’une recommandation puisse être examinée, et non simplement affirmée.
Transformer l’analyse décisionnelle
Confiez-nous la décisionque vous repoussez sans cesse.
Dites-nous la question et les données dont vous disposez aujourd’hui. Nous vous dirons quel pipeline y répond, et ce qu’il faudrait pour le mettre en place.